NIVER
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Des analyses clients, développées sur mesure.

Niver accélère l'analytique de vos équipes Customer Insight, de la modélisation des données client jusqu'aux visuels qui guident vos décisions.

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20+

clients accompagnés depuis 2022, du luxe à la PME

x7

plus rapide pour produire une analyse

150+

réponses data par mois sans passer par une demande IT

  • L'Oréal
  • Chanel
  • Hermès
  • Byredo
  • Danone
  • Ubisoft
  • Renault

Approche

De la modélisation à la dataviz, avec l'IA.

Toute la chaîne, sur votre data platform. Un seul interlocuteur, de la table de transactions au rapport présenté en comité.

01

Vos données sont déjà là.

CRM, e-commerce, caisses boutique, emailing. On part de votre data platform existante, BigQuery, Snowflake ou Fabric, pas d'un nouvel outil à installer.

02

Du code, pas des clics.

Chaque règle métier devient un modèle dbt : du SQL versionné, testé et documenté. Aucun calcul caché dans un fichier Excel ou dans un rapport.

03

Un modèle client unique.

Déduplication multi-sources, un identifiant client fiable, des règles métier explicites et documentées dans dbt. La base sur laquelle tout le reste repose.

04

Des segments qui bougent avec vos clients.

VIC, Loyal, Explorer, Sleeping… Une segmentation recalculée sur fenêtre glissante, reconstructible à n'importe quelle date passée. Ce qu'un outil CRM standard ne sait pas faire.

05

Qui revient, et quand.

Cohortes, rétention, réactivation. L'impact réel de vos programmes, Noël, Black Friday, anniversaire, mesuré avant, pendant et après la campagne.

06

Une question, une réponse.

Des visuels Power BI avancés, pensés pour être lus en réunion. Chaque page répond à une question business, sans légende à décoder.

07

Et pour tout le reste, demandez.

Les règles métier construites pendant la mission alimentent un agent IA. Vos équipes posent leurs questions en langage naturel et obtiennent une réponse en quelques secondes, sans attendre l'équipe data.

Données fictives · marque « Allure », 3 000 clients

Expertise

Ce que je construis pour vos équipes.

Pourquoi du sur-mesure ?

Vos outils vous donnent des chiffres. Pas forcément les bons.

Les outils standards

  • Des scores génériques, les mêmes pour toutes les marques
  • Des règles de gestion communes à toutes les marques
  • Des segments figés à la date du jour
  • Des dashboards fixes qu'on ne peut pas adapter

Avec Niver

  • Des scores construits sur vos propres données
  • Vos règles de gestion, traduites fidèlement dans les données
  • Une segmentation entièrement flexible, calculable à n'importe quelle date
  • Directement dans votre warehouse, sans nouvelle plateforme

Méthode

Trois temps, un livrable qui vous appartient.

  1. 01

    Audit

    État des lieux de vos sources et de la qualité de vos données client. Les questions business à couvrir en priorité.

  2. 02

    Modélisation

    Modèle client, segmentation et métriques construits dans dbt sur votre warehouse, validés avec vos équipes métier.

  3. 03

    Restitution & transfert

    Rapports Power BI, documentation et passation. Code testé et transférable à votre IT : vous restez autonomes.

Mission courte ou accompagnement continu, à temps partiel.

À propos

Maxime Raoul

Analytics Engineer · fondateur de Niver

20+
clients accompagnés depuis 2022
5 ans
en FP&A chez Renault et Ubisoft
4 ans
d'analytics engineering en freelance

Avant la data, j'ai fait de la finance d'entreprise. J'étais celui qui avait besoin d'analyses rapides et automatisables pour les présenter à la direction.

Chez Renault Nordic, à Stockholm, j'étais le business partner du COO sur trois pays et plus de 200 M€ de chiffre d'affaires : clôtures, budgets, forecasts, optimisation des marges. Chez Ubisoft, je pilotais les coûts de R&D du groupe avec les studios et présentais les écarts au top management. C'est là que j'ai commencé à automatiser la production d'analyses avec Power BI.

En 2022, j'ai créé Niver pour apporter aux équipes métier ce qui m'avait manqué en finance : des données fiables et reproductibles rapidement. Je me suis depuis spécialisé sur le marketing et l'analyse client : plus de 20 clients accompagnés et plus de 40 projets data menés, dont des maisons du luxe comme Chanel, Hermès, L'Oréal ou Byredo.

Cette double approche, business et technique, guide toujours ma façon de travailler : partir de la question business pour la traduire techniquement, pas l'inverse.

Contact

20 minutes pour voir ce que vos données peuvent raconter.

Une démo sur un jeu de données fictif, puis on regarde ensemble vos enjeux. Sans engagement.

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